
2024年数据管理在人工智能中的四大趋势
2024年数据管理在人工智能中的四大趋势在 2023 年即将结束之际,我们会发现随着 ChatGPT 的引入,世界发生了不可逆转的变化。人工智能的主流化继续以强劲势头推进,我们如何应对这些不断变化的时代需要信念的飞跃。
在 2023 年即将结束之际,我们会发现随着 ChatGPT 的引入,世界发生了不可逆转的变化。人工智能的主流化继续以强劲势头推进,我们如何应对这些不断变化的时代需要信念的飞跃。
2023 年是 AI 发展的关键一年,ChatGPT 以及 GPT-4 的发布引发了全社会对于大模型以及生成式 AI 的关注。
自 OpenAI 发布让全世界瞩目的 ChatGPT 以来,时间已经过去一年有余。
最近,贝索斯在著名科技播客「Lex Fridman Podcast」上聊了两小时,分享了自己在蓝色起源的工作、对生成式 AI 的见解,以及更多关于管理的思考:
从 ChatGPT 最初发布算起,虽然大模型的热潮已经持续了一年多,但大部分时间依然停留在学术前沿和技术创新层面,深入具体场景实现产业价值的案例并不多见。
ChatGPT 爆火一年,大模型的竞争走到哪一步了?从微信指数的数据,可以管中窥豹到各家大模型的感知度,ChatGPT 遥遥领先,依然是国内大模型们追赶的对象。
从人工智能的发展历程来看,GPT 系列模型(例如 ChatGPT 和 GPT-4)的问世无疑是一个重要的里程碑。由它所驱动的人工智能应用已经展现出高度的通用性和可用性,并且能够覆盖多个场景和行业 —— 这在人工智能的历史上前所未有。
一个非常好用的 ChatGPT 提示词技巧。
AGI 到底离我们还有多远?在 ChatGPT 引发的新一轮 AI 爆发之后,伯克利和香港大学的马毅教授领导的一个研究团队给出了自己的最新研究结果:包括 GPT-4 在内的当前 AI 系统所做的正是压缩。
如果问当下最强的 AI 助手是哪个?那毋庸置疑,绝对是 ChatGPT。今年以来,ChatGPT 每隔一段时间就会「暴毙」,号称其最强平替的 Claude 或许是你最可靠的备选方案。